業務改善とセキュリティ よくある質問と回答
ITコンサル業務全般 Q:何故こんなに安いのですか？ A:最初は実力がお互いにわからないからです。 ココナラなどのプラットフォームにもサービスを出したりしています。 ランサーズ上でも開発相談はお受けしており、具体性が低いご質問でも1000円...
業務改善とセキュリティ 
Pythonと機械学習 【Python】欠損値NaN判定｜欠損値の個数を列（カラム）単位でカウントして確認する方法【pandas】
列単位で欠損値（NaN）があるか確認するなら 全てNaNの列がないか確認します。 私はこれをNaNを列にひとつでも含んでいる場合の命令だと勘違いし、ハマったことがあります。 print(df.isnull().all()) 欠損値（NaN）...
Pythonと機械学習 【Python】文字列と数値の混在するリスト処理
競輪データで実際に困った、文字列と数値の混在するデータの処理で困った事例です。 みなさん、ギャンブル予想がんばってますか？ プログラムをリファクタリング+整理し始めた中で、思い出したノウハウがありましたのでご紹介。 ▼Pandasで1から9...
Pythonと機械学習 【Python】データフレームのカラム名単位でループ処理【pandas】
pandasデータフレームのカラム名を確認。 リストにある名前のカラムであれば、名前表示後の削除。 drop_col = def dc(df) for i in df.columns: if i in drop_col: print(typ...
Pythonと機械学習 【Python】よく忘れるPandasによるCSV読み込み方法のパターン集
CSV登録されているデータをループ処理し、スクレイピングしていく際にCSVの読み込み方が問題になることがあります。主に文字コードなどが原因になると思いますが、そこで役立つCSVの読み込み方を一覧化しておきます。覚えきれませんからね…。読み込...
Pythonと機械学習 【Python】よく忘れるダミーデータ作成方法のパターン集
テストをする際に、ダミーデータを作成することがあると思います。手元で手早くダミーデータが作れると、実体験からも研究がはかどります。ここでは、ダミーデータの作成方法をまとめています。 テスト用のダミーデータを作る｜np.arangeとpd.u...
Webマーケティング Webマーケティング｜メタ思考の使い方
あなたは身勝手でしょうか？ なるべくなら身勝手な考え方をしないで、相手のことを思いやろうとしている人でしょうか？ では簡単な問題です。 「顧客の気持ちになれない職業」 とは？ 細谷 功. メタ思考トレーニング 発想力が飛躍的にアップする34...
Webマーケティング 【簡単Analyticsレポート作成】Occam’s Razor Awesomenessで急な分析レポートの提出に備えるためのページ
「Analyticsでアクセス分析をしてほしい。レポートにしてくれ。」 急な無茶振りに対し、工夫をしようにも先立つものがない。 こんな状況は多々あります。 弊社ではAnalyticsの分析もお手伝いしています。 しかし、多数のクライアントご...
業務改善とセキュリティ いろいろなシステムを触って思ったシステム導入の難しさについて
EC（電子商取引・ネット通販）のシステムだと20くらい、カスタマイズと運用、設置経験があります。 たくさんのシステムに触ると、個々のシステムが抱える問題にも直面します。 結論として、こちらのやりたいことに対して完璧なシステムはひとつもなかっ...
会社情報 ダウンロード ファイル配布
免責事項 当サイトに掲載されている情報、ファイル内容、プログラムについては弊社実機でのテストをしておりますが、利用者が当サイトの情報を用いて行う一切の行為について、何らの責任を負うものではありません。 利用者に生じた損害につき、責任を負いか...
Webマーケティング Webマーケティング初心者が知っておくべき「ビジュアルコンテンツマーケティング」
マーケティングにおけるビジュアルの大切さについて解説しています。 マーケティングにおけるビジュアルコンテンツの重要性 5. 特徴的なクリエイティブで差別化を図る ご存知ですか？マーケターの 32% は、ビジネスに最も重要なコンテンツは視覚的...