【Python】欠損値NaN判定｜欠損値の個数を列（カラム）単位でカウントして確認する方法【pandas】

列単位で欠損値（NaN）があるか確認するなら

全てNaNの列がないか確認します。
私はこれをNaNを列にひとつでも含んでいる場合の命令だと勘違いし、ハマったことがあります。

print(df.isnull().all())

欠損値（NaN）をひとつでも含んでいたら

だいたいこれで、ワーっとNaNが出てきてアーとなります。

print(df.isnull().any())

欠損値（NaN）の数をカウントするなら

こればかり使っています。
これで個数が見えて、ハァ？となります。

print(df.isnull().sum())

最初の分析時は、大雑把に欠損値を埋めてしまって、分析が動くところまで持っていきます。
その後、データの素性を洗い出しながら、クライアント側の知識を引き出し開発を進めます。