Google Colaboratoryでワークシート名を指定して書き込むことだけ紹介してあっても、このページの存在価値がない~利用価値がないと思うので、何に使っているかとその参考まで。
▼最終的に書き込みに関して調べた時に、非常にわかりやすかったページ
pandas.Dataframeからスプレッドシートに簡単に反映するgspread-dataframeライブラリ
■python+gspreadでシート名指定でA1セルに書き込み
!pip install --upgrade gspread import gspread # 一応バージョン確認 print(gspread.__version__) # 'colab_rakutenapi'というスプレッドシート名で指定したワークシート名でオープン worksheet = gc.open('colab_rakutenapi').worksheet('data') worksheet.update_acell('A1', '書き込み')
Googleスプレッドシートの何番目か?
例えばシートの1番目という指定方法はたくさん出てくるが、シート名で指定する方法が、ぽんと検索で出てこなかった。
多分、マニュアルがそうなっているから、翻訳して執筆するとそうなってしまうのかな?
シート名指定すると、誤ったシートに上書きしないから安心だと思うんです。
■python+gspreadで、シート名指定で、指定列全体に配列の値を書き込み
JSONのデータから、list_tagName というリストに、特定の値を格納しているところ。
list_tagName = list() for item in datas['tagGroups'][0]['tagGroup']['tags']: list_tagName.append(item['tag']['tagName'])
▼配列の要素数分、A列の長さの入れ物を準備する
cell_list = worksheet.range('A1:A'+str(len(list_tagName)))さ
▼ループ処理
A列の長さの入れ物回数分、ループぐるぐるする。
ループぐるぐるする時に、list_tagNameの中身の値を、cellの中に一個一個入れる。
for cell in cell_list: cell.value = list_tagName[cell_list.index(cell)]
cell.valueで内容が保持されている感覚がよくわからない。
…が、これでできたのでこういうものだろうという程度の理解で恐縮。
▼セルに実際に書き込む
シートもアップデートする。
worksheet.update_cells(cell_list)
■JSON用のメモ
JSONデータのループ回数の指定用に、予め要素の数を確認
# JSONデータのループ回数の指定用に、あらかじめ要素の数を確認している print(len(datas['tagGroups'][0]['tagGroup'])) # pandasのデータフレームを用意 df = pd.DataFrame() #作ったリストを指定列名のところに挿入する s = pd.Series(list) print(s) df['B']=s
RANGEを変数に入れてみて動くかテストした
test='A1:A' cell_list = worksheet.range(test+str(len(list_tagName))) for cell in cell_list: cell.value = list_tagName[cell_list.index(cell)] print(cell_list.index(cell)) print(cell.value) worksheet.update_cells(cell_list)
リストデータをワークシートに書き込む
自作関数の練習。
def sheet_make(cell_list,l): for cell in cell_list: cell.value = l[cell_list.index(cell)] worksheet.update_cells(cell_list)
JSON実例
‘colab_rakutenapi’というスプレッドシートで、指定したワークシート名でオープンしてから、ワークシートの値をpandasデータフレームへ。
worksheet = gc.open('colab_rakutenapi').worksheet('data') df = pd.DataFrame(worksheet.get_all_values())
楽天APIのURLエンコード
間違いを修正したもの。ヒント。
sort_condition = "+itemPrice".encode('utf-8') sort_conditions = urllib.parse.quote("+itemPrice")

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