こちらに詳しく解説されています。
TensorFlow 2.10 (GPU 対応可能)と Python のインストール,動作確認(Windows 上)
備忘録
以下は、確かLightgbmでGPU利用をしようとした時に、GPUを認識しているかの確認に使ったはずです。
from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
# LightGBM のハイパーパラメータ lgbm_params = { # 多値分類問題 'objective': 'multiclass', # クラス数は 3 'num_class': 3, 'device':'gpu' }
tensorflowインストールから確認
pip install tensorflow
テスト済みのビルド構成をチェック
tensorflow-gpuをインストールする時に、Python本体のバージョンとの互換性をチェックします。

Build from source on Windows | TensorFlow
※備忘と参考程度のメモ
CUDAでTensorFlowが実行できるか確認
tf.test.is_built_with_cuda()

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